Claude Code 逆向工程：如何实现非官方模型接入

项目背景

在 Claude Code 发布的第二天（2025-02-25），社区中有开发者尝试并完成了对该项目的逆向分析。当时要使用 Claude Code，需要注册一个 Anthropic 账号，然后申请 waitlist，等待通过后才能使用。但由于 Anthropic 对中国区用户存在访问限制，正常手段可能无法使用。

在探索过程中，发现了几个关键信息：

Claude Code 使用 npm 进行安装，因此其很可能使用 Node.js 进行开发
Node.js 调试手段众多，可以简单使用 console.log 获取信息，也可以使用 --inspect 将其接入 Chrome Devtools，甚至可以使用 d8 去调试某些加密混淆的代码

对于希望在没有 Anthropic 账号的情况下使用 Claude Code 的开发者，并不需要获得完整的源代码，只需要将 Claude Code 请求 Anthropic 模型时将其转发到自定义的接口即可。

逆向过程

第一步：定位安装路径

首先安装 Claude Code：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装后该项目被放在了 ~/.nvm/versions/node/v20.10.0/lib/node_modules/@anthropic-ai/claude-code 中。因为使用了 nvm 作为 node 版本控制器，当前使用 node-v20.10.0，所以该路径会因人而异。

第二步：分析包结构

找到项目路径之后可通过 package.json 分析包入口：

{
  "name": "@anthropic-ai/claude-code",
  "version": "1.0.24",
  "main": "sdk.mjs",
  "types": "sdk.d.ts",
  "bin": {
    "claude": "cli.js"
  },
  "engines": {
    "node": ">=18.0.0"
  },
  "type": "module"
}

其中 "claude": "cli.js" 就是我们要找的入口。打开 cli.js，发现代码被压缩混淆过了。没关系，借助 IDE 的格式化功能可以重新格式化，让代码变得稍微好看一点。

第三步：使用 Chrome Devtools 进行调试

现在，你可以通过阅读部分代码来了解 Claude Code 的内容工具原理与提示词。也可以使用 Chrome Devtools 来进行断点调试，使用以下命令启动 Claude Code:

NODE_OPTIONS="--inspect-brk=9229" claude

该命令会以调试模式启动 Claude Code，并将调试的端口设置为 9229。这时候通过 Chrome 访问 chrome://inspect/ 即可看到当前的 Claude Code 进程，点击 inspect 即可进行调试。

关键发现

通过搜索关键字符 api.anthropic.com，很容易能找到 Claude Code 用来发请求的地方。根据上下文的查看，很容易发现这里的 baseURL 可以通过环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL 进行覆盖，apiKey 和 authToken 也同理。

核心结论

通过逆向工程分析，获得了以下关键信息：

可以使用环境变量覆盖 Claude Code 的 BaseURL 和 apiKey 的配置
Claude Code 使用 Anthropic API 的规范

这意味着开发者只需要：

实现一个服务用来将 OpenAI API 的规范转换成 Anthropic API 格式
启动 Claude Code 之前写入环境变量将 baseURL 指向到该服务

claude-code-router 的诞生

基于以上发现，社区中诞生了 claude-code-router 项目。该项目使用 Express.js 作为 HTTP 服务，实现 /v1/messages 端点，使用 middlewares 处理请求/响应的格式转换以及请求重写功能。

技术演进

在 2 月份由于 DeepSeek 全系列模型对 Function Call 的支持不佳，导致无法直接使用 DeepSeek 模型，因此开发者选择了 qwen-max 模型，各方面表现良好。但是 qwen-max 不支持 KV Cache，意味着要消耗大量的 token，却无法获取 Claude Code 原生的体验。

后来尝试了 Router 模式，即使用一个小模型对任务进行分发，一共分为四个模型：router、tool、think 和 coder。所有的请求先经过一个免费的小模型，由小模型去判断应该是进行思考还是编码还是调用工具，再进行任务的分发。但实践下来发现免费的小模型不足以很好地完成任务的分发，再加上整个 Agent 的设计存在缺陷。

直到 5 月底，Claude Code 正式推出，此时 DeepSeek 全系列模型（R1 于 05-28）均支持 Function Call，开发者开始重新设计该项目。在与 AI 的协作编程中，修复了之前的请求和响应转换问题。这次直接使用 DeepSeek-v3 模型，它的表现超出预期：能完成绝大多数工具调用，还支持用步骤规划解决任务，最关键的是 DeepSeek 的价格不到 Claude Sonnet 3.5 的十分之一。

当前架构

现在的 Router 模式包含四个模型：

模型角色	用途	推荐模型
默认模型	最终兜底和日常处理	DeepSeek-v3
background	后台小任务（如俳句生成和对话摘要）	本地 ollama
think	思考或 Plan Mode	DeepSeek-R1
longContext	长上下文场景（>32K tokens）	DeepSeek-v3

实践应用

如果读者也想实现类似的功能，推荐阅读社区中整理的 Claude Code 接入非官方模型教程，该教程提供了一种更简单的方式来实现模型接入，无需部署额外的转发服务。

而 claude-code-router 这种方案的价值在于：

保持更新：在不修改 Claude Code 源码的情况下完成请求的转发和修改，可以随时获得 Anthropic 的更新
自由选择模型：使用自己的模型，自定义自己的提示词
成本优化：使用性价比更高的模型来驱动 Claude Code

写在最后

该项目是在 Anthropic 封禁中国区用户的背景下，使用 Claude Code 并且达到成本和性能平衡的一种解决方案。如果可以的话，官方的 Max Plan 体验最佳。

这一探索过程也带来了许多关于 Node.js 逆向工程、API 协议转换、以及 Agent 系统设计的收获。有时候，限制反而是最好的老师。

参考项目：musistudio/claude-code-router