AI

AI 项目的竞争力不只是把功能做出来，而是把业务价值翻译成指标、数据模型、看板、归因和实验。

Agent 会重复提交不断增长的上下文。模型选型需要同时考虑输入标价、缓存价格、命中率、请求形态和任务级总成本。

模型便宜不等于任务便宜。真正应该比较的是在质量、可靠性和延迟达标后，每个成功任务的完整成本。

结构化输出不只是让模型更会写 JSON，关键在于推理阶段是否限制了模型能选择的 token。

从协议标准、工具调用、运行时和治理能力出发，梳理现代 AI Agent 应用的生产级架构。

从 AG-UI 到 A2UI，AI Agent 与前端通信的协议正在快速演进。本文用最通俗的方式，带你理解这些协议的设计思路和它们之间的关系。