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成熟的工程结构不是一开始就拆得很细，而是在真实复杂度出现后，用刚好的抽象降低理解和修改成本。

AI 项目的竞争力不只是把功能做出来，而是把业务价值翻译成指标、数据模型、看板、归因和实验。

Hooks 不只是 API 清单。真正稳定的理解路径，是先分清 state 快照、更新队列、render/commit/effect 边界，再判断一个 Hook 应该管理状态、缓存、引用还是外部资源。

好的错误系统不是把底层错误替换成新字符串，而是在保留 cause 的基础上逐层补充业务语义。

源码不是从第一页读到最后一页，而是带着一个具体问题，从真实入口追到结果或边界。