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当 AI 降低编码成本后，工程组织的瓶颈会转移到问题定义、结果验证、风险控制、协作组织和质量衡量。

AI 项目的竞争力不只是把功能做出来，而是把业务价值翻译成指标、数据模型、看板、归因和实验。

Agent 会重复提交不断增长的上下文。模型选型需要同时考虑输入标价、缓存价格、命中率、请求形态和任务级总成本。

模型便宜不等于任务便宜。真正应该比较的是在质量、可靠性和延迟达标后，每个成功任务的完整成本。

遇到工具重复调用时，不要先猜模型、提示词或 provider，先把原始输入和最终 provider payload 对齐，找出 messages 第一次变形的位置。

结构化输出不只是让模型更会写 JSON，关键在于推理阶段是否限制了模型能选择的 token。